Razer AVA local vs cloud: qué ha confirmado Razer sobre dónde corre su IA

01.Lo que Razer ha confirmado

En marzo de 2026, antes de la GDC, Razer anunció que AVA pasaría a ser un asistente «agéntico», capaz de encadenar tareas en tus aplicaciones, y que funcionaría en local en el PC y en la nube. Para repartir el trabajo presentó el Razer Inference Control Plane, que según Razer «enruta las peticiones entre modelos locales y en la nube» para reducir la latencia y mantener la continuidad en tareas de varios pasos. Lo contamos en detalle en el artículo sobre AVA como agente.

Quyen Quach, vicepresidenta de software de Razer, lo explicó así a Variety:

Hay otros tres datos oficiales que ayudan a situarlo:

• AVA necesita un PC con Windows. Según la FAQ de Razer, se conecta por USB-C y esa conexión permite que el «PC Vision Mode» analice la pantalla con poca latencia.
• Usa modelos de lenguaje de terceros. Razer dice que AVA «utiliza LLM de última generación» y que su arquitectura está pensada para admitir otras plataformas, incluida una IA propia de Razer. En el CES funcionaba con Grok, de xAI. En la entrevista con The Verge, Min-Liang Tan dijo que aún no habían decidido qué modelo usará.
• La beta va por Razer Cortex y Razer ID. Razer dice que los datos de la beta se borran al terminar el programa. La salida en acceso anticipado está prevista para principios de 2027.

02.Lo que Razer no ha dicho

Tampoco conviene leer el modo local como una promesa de privacidad. Quach lo justificó por velocidad y coste, no por privacidad, y mientras la conversación pase por un LLM en la nube lo que digas saldrá de tu PC. Qué guarda un companion de lo que le cuentas y cómo borrarlo lo explicamos en nuestra guía sobre la memoria de los companions de IA.

03.AIKit y Akash: por qué se confunden con AVA

Razer AIKit es un kit de código abierto para desarrolladores que quieren ejecutar y ajustar modelos en sus propias GPU. Funciona en Docker dentro de WSL 2, incluye vLLM, Ray y LlamaFactory, y pide una GPU NVIDIA con arquitectura Volta o posterior. Razer no lo ha presentado como la parte local de AVA. Lo explicamos en el artículo sobre AIKit, Forge AI y Tenstorrent.

La única vez que Razer ha usado AIKit junto a AVA fue en AVA Mini, la broma del 1 de abril. Detrás había un generador de imágenes real que funcionaba en GPUs RTX 4090 y 5090 alquiladas en Akash Network. Según Razer, entre el 31 de marzo y el 4 de abril generó más de 11.000 imágenes, con una media de 3,24 segundos por imagen y un coste de 0,01 $ por imagen, frente a los 0,03–0,15 $ de las API en la nube habituales.

Son datos de un generador de imágenes en servidores alquilados, no del asistente funcionando en el PC de un usuario. No dicen nada de qué latencia tendrá AVA, qué GPU necesitará ni dónde estarán sus servidores.

04.¿Necesitas una RTX 4090 para usar Razer AVA?

No hay ninguna base para decirlo. Razer solo exige, por ahora, un PC con Windows y conexión USB-C. Si la parte local acaba necesitando una GPU dedicada, Razer tendrá que publicar los requisitos. Hasta entonces, cualquier modelo de tarjeta es una suposición. Lo que sí está confirmado lo tienes en los requisitos de Razer AVA.

05.Nuestra lectura

El reparto entre PC y nube tiene sentido: preguntar la hora o subir el volumen no debería depender de un servidor, y resolver eso en local abarata cada respuesta. Pero Razer lo ha descrito en pruebas y sin detalles, así que no lo trataríamos como una función con la que contar al comprar.

Para decidir hoy, lo prudente es suponer que AVA necesitará internet para conversar, porque el cerebro sigue siendo un LLM en la nube. Antes de comprar, comprobaríamos tres cosas cuando Razer publique la ficha final: qué funciones siguen activas sin conexión, qué se procesa en el PC y si hay requisitos de GPU.